07 / Wat we bouwen

De onderbouw moet net zo goed zijn als het model.

Wij ontwerpen en bouwen de GPU-, opslag- en platformlaag voor training, inference en documentverwerking. Inclusief de weg naar dagelijks beheer.

Origineel conceptbeeld van de bouwstenen voor private AI-infrastructuur.
CONCEPT / VAN IDEE NAAR TECHNIEKOntworpen rond jouw informatie en werkproces.

Van hardware tot werklast

GPU-topologie, opslagdoorvoer en scheduling bepalen wat je werkelijk kunt draaien. We verbinden die keuzes met je modellen, dataset en capaciteit.

Online waar het kan. Offline waar het moet.

Kubernetes, Kubeflow, image registries en modelopslag kunnen worden ingericht voor streng begrensde of volledig afgesloten netwerken.

WAT JE KRIJGT

01

Compute en opslag

GPU’s, NVMe-oF, netwerk en scheduling afgestemd op de werklast.

02

MLOps

Herhaalbare pipelines, modelversies en beheersbare releases.

03

Observability

Inzicht in uitvoering, gebruik, kwaliteit en knelpunten.

Verder kijken

De techniek in de praktijk.

DE VOLGENDE STAP

Wat moet er bij jullie werken?

Begin met de documenten, het proces of de technische vraag. We denken mee over een passende eerste stap.

Plan een gesprek